Mini CPM API dokumentáció

Hitelesítés és Base URL

Kezdj el minden kérést az API kulcsoddal és a helyes base URL-lel. Standard OpenAI fejléceket használunk a kompatibilitás érdekében. A kulcsod azonnal hozzáférést biztosít a cenzúrázatlan modellhez. A base URL: HTTPS://api.cpmmini.com/v1. Használd az Authorization: Bearer fejlécet. Tartsd biztonságban a kulcsot. Ez azonosítja az előre fizetett kredit fiókodat. Nincs előfizetési díj. Csak a felhasznált tokenek után fizetsz.

Első kérés

Küldje el az első üzenetet a chat befejezések végpontra. Ez igazolja, hogy a kulcs működik, és a hitelezés helyesen levonódik. Az uncensored modell tipikus elutasítások nélkül válaszol. Használjon curl-t gyors teszteléshez. Cserélje ki a YOUR_API_KEY helyőrzőt a tényleges kulcsra a kezelőfelületről. Ez a lépés ellenőrzi a kapcsolatot és a késleltetést. A 401-es hibák érvénytelen kulcsra utalnak. Ha sikertelen, ellenőrizze a fiók kezelőfelületét. A válasz visszaadja a generált szöveget.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat a programozott hozzáféréshez. Állítsa be a base URL-t a mi végpontunkra. Ez biztosítja, hogy minden kérés az uncensored modellünkre irányuljon. Telepítse a könyvtárat pip segítségével. Adja meg az API-kulcsát az ügyfél inicializálásakor. Kérje le az uncensored modellt. Az SDK kezeli az újrapróbálkozást és a JSON feldolgozást. Ez a megközelítés egyszerűsíti az integrációt a meglévő botjaiba. Aszinkron ciklusokkal is működik. Ellenőrizze a hitelegyenlegét a hívás után.

Node SDK beállítás

Integráljon Node.js-be az npm csomaggal. Konfigurálja a base URL-t, hogy az API-nkra mutasson. Ez megőrzi a kompatibilitást az OpenAI szabványokkal. Telepítse a függőséget a projektjébe. Inicializálja a klienst a kulcsával. Hívja a chat completions metódust. A válasz objektum tartalmazza a generált szöveget. Kezelje a hibákat gracefully az alkalmazásában. Ez a beállítás támogatja a CommonJS és ES modulokat is. Ideális szerveroldali chatbotokhoz.

Streamelési válaszok

Streamelje a tokeneket a valós idejű felhasználói élmények érdekében. Engedélyezze a streamelést a kérés paramétereiben. Az API chunkokat küld generálásuk során. Ez csökkenti az észlelt késleltetést a felhasználók számára. Használja az SSE végpontot a folyamatos adatokhoz. Elemzze minden chunkot a végső üzenet összeállításához. Ez a funkció mind Python, mind Node SDK-kkal működik. Elengedhetetlen csevegőfelületekhez. Figyelje a tokenfelhasználást az utolsó chunkban. A hitelösszeget a küldött összes token alapján vonják le.

Korlátok, hibák és kontextus

Figyeljen a sebességkorlátokra és a keretállapotra. Percenként 300 kérést kap. Kulcsonként maximum 8 párhuzamos kérés engedélyezett. A 429-es hiba azt jelenti, hogy elérte a limitet. A 402-es hiba elégtelen keretet jelez. Töltse fel kriptovalutával a folytatáshoz. A kontextusablak 100 000 token támogat. Ez hosszú beszélgetéseket tesz lehetővé az előzmények elvesztése nélkül. A hibák és a visszautasítások nem költenek keretet. Az előre fizetett keret sosem jár le. Kezelje kulcsait az irányítópulton.

cURL

Copycurl https://api.cpmmini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send test message"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cpmmini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cpmmini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)