Mini cpm API documentation

Authentication and Base URL

Ξεκινήστε κάθε αίτημα με το API key σας και το σωστό base URL. Χρησιμοποιούμε τυπικές κεφαλίδες OpenAI για συμβατότητα. Το key σας παρέχει άμεση πρόσβαση στο uncensored μοντέλο. Το base URL είναι HTTPS://api.cpmmini.com/v1. Χρησιμοποιήστε την κεφαλίδα Authorization: Bearer . Κρατήστε το key σας ασφαλές. Ταυτοποιεί τον λογαριασμό προπληρωμένου υπολοίπου σας. Δεν υπάρχουν χρεώσεις συνδρομής εδώ. Πληρώστε μόνο ανά token που χρησιμοποιείται.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε το πρώτο μήνυμα στο endpoint chat completions. Αυτό επιβεβαιώνει ότι το key σας λειτουργεί και τα credits αφαιρούνται σωστά. Το uncensored μοντέλο απαντά χωρίς τις συνηθισμένες απορρίψεις. Χρησιμοποιήστε curl για μια γρήγορη δοκιμή. Αντικαταστήστε το YOUR_API_KEY με το πραγματικό σας key από το dashboard. Αυτό το βήμα επαληθεύει τη σύνδεση και την καθυστέρηση. Σφάλματα όπως 401 υποδηλώνουν άκυρο key. Ελέγξτε το dashboard του λογαριασμού σας αν αποτύχει. Η απάντηση επιστρέφει το παραγόμενο κείμενο.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για προγραμματιστική πρόσβαση. Ορίστε τη βάση URL στο endpoint μας. Αυτό διασφαλίζει ότι όλα τα αιτήματα κατευθύνονται στο uncensored μοντέλο μας. Εγκαταστήστε τη βιβλιοθήκη μέσω pip. Δώστε το API key σας στην αρχικοποίηση του πελάτη. Αιτηθείτε το μοντέλο uncensored. Το SDK χειρίζεται επαναπροσπάθειες και ανάλυση JSON. Αυτή η προσέγγιση απλοποιεί την ενσωμάτωση στα υπάρχοντα bots σας. Λειτουργεί επίσης με async loops. Ελέγξτε το υπόλοιπο πιστωτικών μονάδων μετά την κλήση.

Node SDK Setup

Ενσωματώστε με Node.js χρησιμοποιώντας το πακέτο npm. Ρυθμίστε τη βάση URL για να δείχνει στην API μας. Αυτό διατηρεί τη συμβατότητα με τα πρότυπα OpenAI. Εγκαταστήστε την εξάρτηση στο έργο σας. Αρχικοποιήστε τον πελάτη με το κλειδί σας. Καλέστε τη μέθοδο chat completions. Το αντικείμενο απόκρισης περιέχει το παραγόμενο κείμενο. Διαχειριστείτε σφάλματα με χάρη στην εφαρμογή σας. Αυτή η ρύθμιση υποστηρίζει τόσο CommonJS όσο και ES modules. Είναι ιδανική για chatbots πλευράς διακομιστή.

Streaming Αποκρίσεις

Ροή tokens για εμπειρίες χρήστη σε πραγματικό χρόνο. Ενεργοποιήστε τη ροή στις παραμέτρους του αιτήματός σας. Το API στέλνει κομμάτια καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τους χρήστες. Χρησιμοποιήστε την ενότητα SSE για συνεχές δεδομένο. Ερμηνεύστε κάθε κομμάτι για να χτίσετε το τελικό μήνυμα. Αυτή η λειτουργία λειτουργεί με SDKs Python και Node. Είναι απαραίτητη για διεπαφές chat. Παρακολουθήστε τη χρήση tokens στο τελικό κομμάτι. Τα πιστωτικά σας αφαιρούνται με βάση τα συνολικά tokens που εστάλησαν.

Όρια, Σφάλματα και Context

Προσοχή στα όρια ρυθμού και στην κατάσταση του πιστωτικού. Έχετε 300 αιτήσεις ανά λεπτό. Επιτρέπονται μόνο οκτώ ταυτόχρονες αιτήσεις ανά key. Ένα σφάλμα 429 σημαίνει ότι φτάσατε το όριο. Ένα σφάλμα 402 υποδεικνύει ανεπαρκές πιστωτικό. Προσθέστε πιστωτικό με κρυπτονομίσματα για να συνεχίσετε. Το context window υποστηρίζει 100.000 tokens. Αυτό επιτρέπει μακρές συνομιλίες χωρίς απώλεια ιστορικού. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν κοστίζουν πιστωτικό. Το προπληρωμένο σας πιστωτικό δεν λήγει ποτέ. Διαχειριστείτε τα keys σας από το dashboard.

cURL

Copycurl https://api.cpmmini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send test message"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cpmmini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cpmmini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)